Top 10 Tỷ phú AI giàu nhất thế giới năm 2025

Năm 2025, trí tuệ nhân tạo đã khẳng định vị thế vững chắc không chỉ như một ranh giới công nghệ, mà còn là một cỗ máy kinh tế khổng lồ. Những tiến bộ nhanh chóng trong học máy, học sâu và mạng nơ-ron đã đưa một thế hệ doanh nhân sáng tạo mới lên đến khối tài sản chưa từng có. Những cá nhân này không chỉ đầu tư vào AI; họ đã xây dựng nên những đế chế dựa trên nó, thay đổi các ngành công nghiệp từ vận tải đến chăm sóc sức khỏe, và từ mạng xã hội đến phần mềm doanh nghiệp.

Danh Sách 10 Tỷ Phú AI Giàu Nhất Thế Giới Năm 2025

1. Elon Musk

Elon Musk vẫn là một người khổng lồ tại điểm giao thoa giữa tham vọng và công nghệ. AI là sợi chỉ đỏ xuyên suốt tất cả các doanh nghiệp của ông, bao gồm xe điện, tên lửa tái sử dụng và công nghệ giao diện thần kinh tiên tiến. Các tính năng tự lái của Tesla, được điều khiển bởi các mạng nơ-ron khổng lồ, vẫn đang đẩy lùi giới hạn của xe tự lái. SpaceX sử dụng AI để điều khiển các nhiệm vụ, quản lý các chòm vệ tinh và đảm bảo tên lửa hạ cánh chính xác tại nơi cần đến. Neuralink, vẫn đang trong giai đoạn đầu, muốn kết nối trực tiếp trí thông minh của con người và AI. Dự án mới nhất của ông, xAI, tập trung vào việc sử dụng AI mạnh mẽ để tìm hiểu bản chất thực sự của vũ trụ. Điều này cho thấy cam kết của ông đối với lĩnh vực này. Việc Musk không ngừng theo đuổi những tham vọng cao cả, vốn phụ thuộc đáng kể vào AI tiên tiến, giúp ông luôn đứng đầu về khối tài sản trên thế giới.

2. Mark Zuckerberg

Meta Platforms (trước đây là Facebook) của Mark Zuckerberg đã chi hàng tỷ đô la cho nghiên cứu và phát triển AI, biến ông trở thành một nhà lãnh đạo chủ chốt trong lĩnh vực này. AI là trung tâm của hầu hết mọi thứ trong hệ sinh thái khổng lồ của Meta, từ bảng tin được cá nhân hóa và kiểm soát nội dung đến các thuật toán quảng cáo phức tạp. Nhưng một phần lớn tài sản từ AI của ông vào năm 2025 đến từ sự thúc đẩy mạnh mẽ của Meta vào metaverse. AI rất quan trọng để tạo ra các hình đại diện chân thực, phát triển các thế giới ảo sống động, cung cấp năng lượng cho các trợ lý ảo thông minh và tạo điều kiện cho mọi người giao tiếp với nhau trong những không gian kỹ thuật số này. Công trình mã nguồn mở của Meta về các mô hình ngôn ngữ lớn và nghiên cứu AI cũng có tác động đến cộng đồng AI rộng lớn hơn.

3. Larry Ellison

Larry Ellison, người đồng sáng lập và từng là CEO lâu năm của Oracle, đã khéo léo đưa công ty của mình lên vị trí tiên phong trong lĩnh vực AI dành cho doanh nghiệp. Một ví dụ điển hình là "Cơ sở dữ liệu tự động" (Autonomous Database) của Oracle, sử dụng học máy để tự động sửa lỗi, tinh chỉnh và sao lưu mà không cần sự can thiệp của con người. Điều này giúp tiết kiệm đáng kể chi phí và làm cho mọi thứ vận hành trơn tru hơn cho nhiều khách hàng doanh nghiệp. Oracle Cloud cũng có một bộ khả năng AI và học máy hoàn chỉnh, cho phép các doanh nghiệp sử dụng AI trong công việc, phân tích lượng lớn dữ liệu và tự động hóa các tác vụ khó khăn. Quyết định thông minh của Ellison trong việc tích hợp AI vào cơ sở hạ tầng cốt lõi của Oracle đã giúp công ty luôn phù hợp và góp phần làm tăng khối tài sản của chính ông trong kỷ nguyên AI.

4. Jensen Huang

Vì NVIDIA là một trong những công ty tiên phong tạo ra nền tảng cho AI, Jensen Huang, chủ tịch năng động của công ty, thường được gọi là "Cha đẻ của AI". Các GPU của NVIDIA ban đầu được thiết kế cho đồ họa chơi game, nhưng hóa ra lại phù hợp với nhu cầu xử lý song song của các thuật toán học sâu. Giá trị của NVIDIA đã tăng vọt khi AI trở nên phổ biến hơn. Vào năm 2025, NVIDIA không chỉ bán phần cứng; họ còn bán các nền tảng AI hoàn chỉnh, bao gồm mô hình lập trình CUDA, các thư viện phần mềm AI lớn và các giải pháp trung tâm dữ liệu được thiết kế riêng cho việc huấn luyện và suy luận AI. Nền tảng Omniverse của họ, cho phép người dùng tạo ra các thế giới ảo và số hóa doanh nghiệp, là một ví dụ khác về tầm quan trọng của AI đối với hệ sinh thái đang phát triển của họ. Tầm nhìn của Huang đã biến một công ty đồ họa thành phần quan trọng nhất của AI hiện đại.

5. Sam Altman

Sam Altman, CEO của OpenAI, hiện là một cái tên nổi tiếng trong lĩnh vực AI tạo sinh. OpenAI bắt đầu như một tổ chức phi lợi nhuận, nhưng nhánh kinh doanh của nó đã nhanh chóng tạo ra nhiều tiền với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sáng tạo như ChatGPT và các mô hình tạo hình ảnh như DALL-E. Đến năm 2025, ChatGPT có thể sẽ trở thành một công nghệ thậm chí còn mạnh mẽ và được sử dụng rộng rãi hơn, với nhiều ứng dụng và quy trình làm việc sử dụng nó, từ hỗ trợ khách hàng đến sáng tạo nội dung. Tài sản của Altman liên quan trực tiếp đến mức độ thành công trong kinh doanh và mức độ phổ biến của các công nghệ AI mang tính cách mạng của OpenAI. Những công nghệ này đang làm cho các khả năng AI tinh vi trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều người và thay đổi cách mọi người tương tác với máy tính.

6. Alexandr Wang

Alexandr Wang, người sáng lập và CEO của Scale AI, đã chỉ ra một vấn đề lớn trong quy trình phát triển AI: có được dữ liệu tốt. Để huấn luyện các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình học sâu, bạn cần rất nhiều dữ liệu được gắn nhãn chính xác. Scale AI thực hiện công việc quan trọng này cho xe tự hành, robot, quốc phòng và hiện nay là các mô hình ngôn ngữ lớn. Họ có một lực lượng lao động toàn cầu khổng lồ và các công nghệ tiên tiến để phân loại hình ảnh, video, văn bản và dữ liệu cảm biến. Khi AI lan rộng đến ngày càng nhiều lĩnh vực, nhu cầu về dữ liệu được tổ chức tốt chỉ ngày càng tăng. Điều này làm cho Scale AI trở thành một đối tác thiết yếu cho hầu hết mọi nhà phát triển AI lớn và bảo vệ khối tài sản khổng lồ của Wang.

7. Chen Tianshi

Chen Tianshi là một nhân vật nổi tiếng trong ngành công nghiệp chip AI của Trung Quốc. Ông thành lập Cambricon Technologies và đóng vai trò lớn trong việc tạo ra các bộ xử lý AI tùy chỉnh có thể cạnh tranh với các bộ xử lý do các công ty trên khắp thế giới sản xuất. Chip của Cambricon được sử dụng trong nhiều loại thiết bị khác nhau, từ huấn luyện và suy luận AI dựa trên đám mây đến các thiết bị điện toán biên như điện thoại thông minh và thiết bị gia dụng thông minh. Mục tiêu chiến lược của Trung Quốc là tự chủ trong lĩnh vực AI đã làm cho công nghệ của Cambricon trở nên rất phổ biến. Điều này đã dẫn đến sự tăng trưởng lớn và đưa Chen Tianshi trở thành một trong những tỷ phú quan trọng nhất trên thị trường phần cứng AI toàn cầu.

8. Charles Liang

Charles Liang là người sáng lập, CEO và chủ tịch của Super Micro Computer (Supermicro), một doanh nghiệp đã âm thầm trở thành một công ty chủ chốt trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết để AI hoạt động. NVIDIA sản xuất GPU, còn Supermicro sản xuất các máy chủ hiệu suất cao, hệ thống lưu trữ và các giải pháp mạng được thiết kế đặc biệt để chứa và vận hành các bộ tăng tốc AI mạnh mẽ này. Các thiết kế mô-đun và có thể mở rộng của họ rất quan trọng đối với các trung tâm dữ liệu, tổ chức học thuật và doanh nghiệp muốn phát triển các cụm huấn luyện AI lớn. Khi ngày càng nhiều người muốn sử dụng AI, họ cũng yêu cầu phần cứng mạnh mẽ, được xây dựng chuyên dụng. Điều này làm cho Liang và Supermicro trở thành những nhân tố quan trọng trong cuộc cách mạng AI.

9. Ivan Zhao

Ivan Zhao, người đồng sáng lập và CEO của Notion, đã làm cho AI hoạt động hoàn hảo với nền tảng làm việc tất cả trong một phổ biến của công ty mình. Notion AI thay đổi cách mọi người và nhóm xử lý thông tin và hoàn thành công việc bằng cách cung cấp các khả năng như tóm tắt tự động, phát triển nội dung, hỗ trợ động não và tìm kiếm thông minh. Zhao đã thêm các tính năng AI tiên tiến trực tiếp vào một nền tảng năng suất được sử dụng rộng rãi, cải thiện đáng kể trải nghiệm và hiệu quả của người dùng. Sự giàu có của ông cho thấy AI đang ngày càng trở nên phổ biến trong các phần mềm thông thường, giúp mọi người thông minh hơn và hiệu quả hơn.

10. Lucy Guo

Lucy Guo, người đồng sáng lập Scale AI cùng với Alexandr Wang, là một nhân tố chủ chốt trong thành công ban đầu của công ty trong việc phân loại dữ liệu cho AI. Đó không phải là kết thúc kinh nghiệm kinh doanh của cô. Sau khi làm việc tại Scale AI, cô đồng sáng lập Invisible Universe, một công ty sử dụng AI để tạo ra và mở rộng các thương hiệu truyền thông và quyền sở hữu trí tuệ nhân vật hoạt hình. Dự án này sử dụng khoa học AI tạo sinh đang phát triển để tạo nội dung, thiết kế nhân vật và thậm chí tự động hóa hoạt ảnh. Sự giàu có của Guo cho thấy AI có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau, từ cơ sở hạ tầng cơ bản đến các lĩnh vực sáng tạo tiên tiến nhất.