10 มหาเศรษฐี AI ที่รวยที่สุดในโลก ปี 2025

ปี 2025 ปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามาตั้งหลักแหล่งอย่างมั่นคง ไม่ใช่แค่ในฐานะพรมแดนทางเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่เป็นเครื่องจักรผลิตเงินขนาดยักษ์ การพัฒนาอย่างรวดเร็วในด้านแมชชีนเลิร์นนิง ดีพเลิร์นนิง และโครงข่ายประสาทเทียม ได้ผลักดันผู้ประกอบการสายสร้างสรรค์รุ่นใหม่สู่ความมั่งคั่งอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน บุคคลเหล่านี้ไม่ได้แค่ลงทุนใน AI เท่านั้น แต่พวกเขาสร้างอาณาจักรบนรากฐานของมัน เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมตั้งแต่การขนส่งไปจนถึงการดูแลสุขภาพ และจากโซเชียลมีเดียไปจนถึงซอฟต์แวร์องค์กร

รายชื่อ 10 มหาเศรษฐีพันล้านด้าน AI ที่รวยที่สุดในโลก ปี 2025

1. อีลอน มัสก์ (Elon Musk)

อีลอน มัสก์ ยังคงเป็นยักษ์ใหญ่ ณ จุดตัดระหว่างความทะเยอทะยานและเทคโนโลยี AI คือเส้นด้ายที่เชื่อมโยงธุรกิจทั้งหมดของเขา ซึ่งรวมถึงรถยนต์ไฟฟ้า จรวดที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และเทคโนโลยีเชื่อมต่อระบบประสาทที่ล้ำสมัย ฟีเจอร์ขับเคลื่อนอัตโนมัติของเทสลาที่ขับเคลื่อนด้วยโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่ ยังคงผลักดันขีดจำกัดของรถยนต์ไร้คนขับ SpaceX ใช้ AI เพื่อควบคุมภารกิจ จัดการกลุ่มดาวเทียม และทำให้จรวดลงจอดได้อย่างแม่นยำ Neuralink ซึ่งยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ต้องการเชื่อมต่อสติปัญญาของมนุษย์และ AI โดยตรง โปรเจกต์ล่าสุดของเขาอย่าง xAI มุ่งเน้นการใช้ AI อันทรงพลังเพื่อทำความเข้าใจธรรมชาติที่แท้จริงของจักรวาล ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของเขาที่มีต่อหัวข้อนี้ การแสวงหาเป้าหมายอันสูงส่งอย่างไม่หยุดยั้งของมัสก์ ซึ่งต้องพึ่งพา AI ที่ล้ำสมัยเป็นอย่างมาก ทำให้เขายังคงอยู่จุดสูงสุดของความมั่งคั่งของโลก

2. มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก (Mark Zuckerberg)

Meta Platforms (เดิมชื่อ Facebook) ของมาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก ใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์ในการวิจัยและพัฒนา AI ทำให้เขาเป็นผู้นำคนสำคัญในด้านนี้ AI เป็นหัวใจสำคัญของแทบทุกอย่างในระบบนิเวศขนาดใหญ่ของ Meta ตั้งแต่ฟีดข่าวส่วนบุคคลและการควบคุมเนื้อหา ไปจนถึงอัลกอริทึมโฆษณาที่ซับซ้อน แต่ส่วนสำคัญของความมั่งคั่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเขาในปี 2025 มาจากการรุก aggressively สู่เมตาเวิร์สของ Meta AI มีความสำคัญอย่างมากในการสร้างอวาตาร์ที่สมจริง พัฒนาโลกเสมือนจริงที่ดื่มด่ำ ขับเคลื่อนผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะ และทำให้การสื่อสารระหว่างผู้คนในสถานที่ดิจิทัลเหล่านี้ง่ายดายยิ่งขึ้น นอกจากนี้ ผลงานโอเพนซอร์สของ Meta เกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่และการวิจัย AI ยังส่งผลกระทบต่อชุมชน AI ในวงกว้างอีกด้วย

3. แลร์รี เอลลิสัน (Larry Ellison)

แลร์รี เอลลิสัน ผู้ร่วมก่อตั้ง Oracle และดำรงตำแหน่ง CEO มายาวนาน ได้วางตำแหน่งบริษัทของเขาอย่างชาญฉลาดให้เป็นแนวหน้าในด้าน AI สำหรับธุรกิจ ตัวอย่างที่ดีคือ "Autonomous Database" ของ Oracle ซึ่งใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการแก้ไข ปรับแต่ง และสำรองข้อมูลเองโดยไม่ต้องอาศัยมนุษย์ ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายมหาศาลและทำให้การดำเนินงานราบรื่นขึ้นสำหรับลูกค้าธุรกิจจำนวนมาก Oracle Cloud ยังมีชุดความสามารถ AI และแมชชีนเลิร์นนิงทั้งหมดที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ นำ AI มาใช้ในงาน วิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก และทำงานที่ซับซ้อนให้เป็นอัตโนมัติ การตัดสินใจอันชาญฉลาดของเอลลิสันในการรวม AI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานหลักของ Oracle ทำให้บริษัทยังคงมีความเกี่ยวข้องและช่วยเพิ่มความมั่งคั่งส่วนตัวของเขาในยุค AI

4. เจนเซน หวง (Jensen Huang)

เนื่องจาก NVIDIA เป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่ทำให้ AI เป็นไปได้ เจนเซน หวง ประธานบริษัทผู้มีพลัง จึงมักถูกเรียกว่า "เจ้าพ่อแห่งวงการ AI" GPU ของ NVIDIA เดิมถูกออกแบบมาสำหรับภาพกราฟิกในเกม แต่กลับกลายเป็นว่าเหมาะกับความต้องการในการประมวลผลแบบขนานของอัลกอริทึมดีพเลิร์นนิง มูลค่าของ NVIDIA พุ่งสูงขึ้นเมื่อ AI ได้รับความนิยมมากขึ้น ในปี 2025 NVIDIA ไม่ได้ขายแค่ฮาร์ดแวร์อีกต่อไป แต่ขายแพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจร รวมถึงกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรม CUDA ไลบรารีซอฟต์แวร์ AI ขนาดใหญ่ และโซลูชันศูนย์ข้อมูลที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการฝึกอบรมและอนุมานผล AI แพลตฟอร์ม Omniverse ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สร้างโลกเสมือนจริงและทำให้ธุรกิจเป็นดิจิทัล เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งที่แสดงให้เห็นว่า AI มีความสำคัญต่อระบบนิเวศที่กำลังเติบโตของพวกเขาอย่างไร วิสัยทัศน์ของหวงเปลี่ยนบริษัทกราฟิกให้กลายเป็นส่วนประกอบที่สำคัญที่สุดของ AI สมัยใหม่

5. แซม อัลต์แมน (Sam Altman)

แซม อัลต์แมน ซีอีโอของ OpenAI ปัจจุบันเป็นชื่อที่รู้จักกันดีในวงการ AI เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) OpenAI เริ่มต้นจากองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร แต่ฝั่งธุรกิจของมันสร้างรายได้มหาศาลอย่างรวดเร็วด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เป็นนวัตกรรมอย่าง ChatGPT และโมเดลสร้างภาพอย่าง DALL-E ภายในปี 2025 ChatGPT น่าจะกลายเป็นเทคโนโลยีที่ทรงพลังและใช้กันอย่างแพร่หลายยิ่งขึ้น โดยมีแอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์มากมายที่นำไปใช้ ตั้งแต่การสนับสนุนลูกค้าไปจนถึงการสร้างเนื้อหา ความมั่งคั่งของอัลต์แมนเกี่ยวข้องโดยตรงกับความสำเร็จทางธุรกิจและการใช้งานอย่างแพร่หลายของเทคโนโลยี AI ปฏิวัติวงการของ OpenAI เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังทำให้ความสามารถ AI ขั้นสูงเข้าถึงผู้คนได้มากขึ้น และเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์

6. อเล็กซานเดอร์ วัง (Alexandr Wang)

อเล็กซานเดอร์ วัง ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Scale AI ชี้ให้เห็นปัญหาสำคัญในกระบวนการพัฒนา AI นั่นคือการได้มาซึ่งข้อมูลที่ดี การฝึกอบรมโมเดล AI โดยเฉพาะดีพเลิร์นนิง จำเป็นต้องมีข้อมูลจำนวนมากที่ถูกติดป้ายกำกับอย่างถูกต้อง Scale AI ทำหน้าที่สำคัญนี้ให้กับยานยนต์ไร้คนขับ หุ่นยนต์ การป้องกันประเทศ และปัจจุบันรวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ พวกเขามีแรงงานทั่วโลกจำนวนมหาศาลและเทคโนโลยีขั้นสูงในการจัดหมวดหมู่รูปภาพ วิดีโอ ข้อความ และข้อมูลเซนเซอร์ เมื่อ AI แพร่กระจายไปยังสาขาต่างๆ มากขึ้น ความต้องการข้อมูลที่มีการจัดระเบียบอย่างดีก็เพิ่มขึ้นเท่านั้น ทำให้ Scale AI เป็นพันธมิตรที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนา AI รายใหญ่เกือบทุกคน และปกป้องความมั่งคั่งมหาศาลของวัง

7. เฉิน เทียนซี (Chen Tianshi)

เฉิน เทียนซี เป็นบุคคลที่มีชื่อเสียงในวงการชิป AI ของจีน เขาก่อตั้ง Cambricon Technologies และมีส่วนสำคัญในการสร้างโปรเซสเซอร์ AI ที่ปรับแต่งได้ซึ่งสามารถแข่งขันกับบริษัทต่างๆ ทั่วโลก ชิปของ Cambricon ถูกใช้ในอุปกรณ์หลายประเภท ตั้งแต่การฝึกอบรมและอนุมานผล AI บนคลาวด์ ไปจนถึงอุปกรณ์คอมพิวเตอร์เอดจ์อย่างสมาร์ทโฟนและเครื่องใช้ไฟฟ้าอัจฉริยะภายในบ้าน เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของจีนในการพึ่งพาตนเองด้าน AI ทำให้เทคโนโลยีของ Cambricon ได้รับความนิยมอย่างมาก นำไปสู่การเติบโตอย่างมาก และทำให้เฉิน เทียนซี กลายเป็นหนึ่งในมหาเศรษฐีพันล้านที่สำคัญที่สุดในตลาดฮาร์ดแวร์ AI ทั่วโลก

8. ชาร์ลส เหลียง (Charles Liang)

ชาร์ลส เหลียง เป็นผู้ก่อตั้ง ซีอีโอ และประธานของ Super Micro Computer (Supermicro) ซึ่งเป็นบริษัทที่กลายเป็นผู้เล่นหลักในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ AI ต้องการอย่างเงียบๆ NVIDIA เป็นผู้ผลิต GPU ส่วน Supermicro เป็นผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูง ระบบจัดเก็บข้อมูล และโซลูชันเครือข่ายที่ออกแบบมาเฉพาะเพื่อรองรับและใช้งานตัวเร่งความเร็ว AI อันทรงพลังเหล่านี้ การออกแบบแบบโมดูลาร์และปรับขนาดได้ของพวกเขามีความสำคัญอย่างมากต่อศูนย์ข้อมูล สถาบันการศึกษา และธุรกิจที่ต้องการสร้างคลัสเตอร์ฝึกอบรม AI ขนาดใหญ่ เมื่อความต้องการ AI เพิ่มมากขึ้น ก็จำเป็นต้องมีฮาร์ดแวร์ที่แข็งแกร่งและออกแบบมาเพื่อจุดประสงค์เฉพาะ ทำให้เหลียงและ Supermicro เป็นผู้เล่นสำคัญในการปฏิวัติ AI

9. อีวาน เจา (Ivan Zhao)

อีวาน เจา ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Notion ทำให้ AI ทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มการทำงานแบบครบวงจรยอดนิยมของบริษัทได้อย่างราบรื่น Notion AI เปลี่ยนแปลงวิธีที่บุคคลและทีมจัดการข้อมูลและทำงานให้สำเร็จ โดยนำเสนอความสามารถต่างๆ เช่น การสรุปความอัตโนมัติ การพัฒนาเนื้อหา ความช่วยเหลือในการระดมความคิด และการค้นหาอัจฉริยะ เจาได้เพิ่มฟีเจอร์ AI ขั้นสูงลงในแพลตฟอร์มประสิทธิภาพการทำงานที่ใช้กันอย่างแพร่หลายโดยตรง ซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และประสิทธิภาพอย่างมาก ความมั่งคั่งของเขาสะท้อนให้เห็นว่า AI กำลังกลายเป็นเรื่องปกติในซอฟต์แวร์ทั่วไปมากขึ้น ทำให้ผู้คนฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

10. ลูซี กัว (Lucy Guo)

ลูซี กัว ผู้ร่วมก่อตั้ง Scale AI ร่วมกับอเล็กซานเดอร์ วัง เป็นผู้เล่นสำคัญในความสำเร็จช่วงแรกของบริษัทในการจัดหมวดหมู่ข้อมูลสำหรับ AI ประสบการณ์การเป็นผู้ประกอบการของเธอไม่ได้จบลงเพียงแค่นั้น หลังจากทำงานที่ Scale AI เธอได้ร่วมก่อตั้ง Invisible Universe ซึ่งเป็นบริษัทที่ใช้ AI เพื่อสร้างและขยายสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาและแฟรนไชส์สื่อของตัวละครแอนิเมชัน โปรเจกต์นี้ใช้ศาสตร์ที่กำลังเติบโตของ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อสร้างเนื้อหา ออกแบบตัวละคร และแม้แต่ทำให้แอนิเมชันเป็นอัตโนมัติ ความมั่งคั่งของกัวแสดงให้เห็นว่า AI สามารถนำไปใช้ได้ในหลายวิธี ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานไปจนถึงสาขาสร้างสรรค์ที่ล้ำสมัยที่สุด