10 ผู้บริหาร AI ที่ดีที่สุดในโลก ปี 2026

เพื่อระบุผู้บริหาร AI ที่ทรงอิทธิพลที่สุดในโลกสำหรับปี 2026 เราได้ประเมินผู้นำโดยพิจารณาจากปัจจัยหลายประการ ได้แก่ การควบคุมโดยตรงต่อการพัฒนาโมเดล AI แนวหน้า ขนาดของโครงสร้างพื้นฐาน AI และทรัพยากรการประมวลผล การบูรณาการ AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย อิทธิพลต่อนโยบายและการถกเถียงด้านความปลอดภัยของ AI และผลกระทบต่อตลาดที่วัดจากรายได้ มูลค่า หรือการยอมรับของผู้ใช้ เราให้ความสำคัญกับผู้บริหารที่กำหนดทิศทางว่า AI ถูกสร้าง ปรับใช้ และกำกับดูแลในระดับโลกอย่างไร รายการนี้สะท้อนถึงการผสมผสานของซีอีโอแพลตฟอร์ม ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ และผู้นำด้านฮาร์ดแวร์ ซึ่งการตัดสินใจของพวกเขาส่งผลกระทบต่อผู้ใช้หลายพันล้านคนและมูลค่าตลาดหลายล้านล้านดอลลาร์

10 อันดับผู้บริหาร AI ที่ดีที่สุดในโลก ปี 2026:

1. ซัตยา นาเดลลา

ซัตยา นาเดลลาได้เปลี่ยนไมโครซอฟท์ให้กลายเป็นบริษัทแพลตฟอร์ม AI ที่กำหนดยุคสมัยนี้ ในฐานะซีอีโอ เขาดูแลบริษัทที่มีมูลค่าตลาดประมาณ 3.0 ล้านล้านดอลลาร์ ณ ปี 2024 โดยผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลายเป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์ของไมโครซอฟท์ ภายใต้การนำของเขา ไมโครซอฟท์ได้จัดการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ใน OpenAI โดยได้รับสิทธิ์การโฮสต์คลาวด์แต่เพียงผู้เดียวและการผสานรวมโมเดล GPT อย่างลึกซึ้งในสายผลิตภัณฑ์ของตน

ผลลัพธ์ปรากฏให้เห็นทุกที่ Microsoft 365 Copilot นำ AI เชิงสร้างสรรค์มาสู่ Word, Excel, PowerPoint และ Teams GitHub Copilot กลายเป็นผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในโลก โครงสร้างพื้นฐาน Azure AI ทำหน้าที่เป็นแกนหลักคลาวด์หลักสำหรับโมเดลแนวหน้าหลายตัว และไมโครซอฟท์กลายเป็นหนึ่งในผู้ซื้อโครงสร้างพื้นฐาน GPU รายใหญ่ที่สุดของโลก นาเดลลาติดอันดับซีอีโอเทคโนโลยีที่มีอิทธิพลมากที่สุดในรายการระดับโลกอย่างต่อเนื่อง และถูกอ้างถึงอย่างกว้างขวางว่าเป็นผู้บริหารที่รับผิดชอบมากที่สุดในการนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาสู่ซอฟต์แวร์องค์กรกระแสหลัก

สิ่งที่ทำให้นาเดลลาแตกต่างคือการผสมผสานระหว่างการควบคุมหนึ่งในชุดการประมวลผล AI ที่ใหญ่ที่สุด การผสานรวม AI อย่างลึกซึ้งในเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่แพร่หลาย และบทบาทการกำกับดูแลที่สำคัญผ่านอิทธิพลของไมโครซอฟท์ที่มีต่อ OpenAI สิ่งนี้ทำให้เขามีผลกระทบเชิงปฏิบัติที่ไม่มีใครเทียบได้ต่อวิธีการสร้างและปรับใช้ AI ทั่วโลก

2. แซม อัลท์แมน

แซม อัลท์แมนเป็นผู้นำ OpenAI ห้องปฏิบัติการที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT ซึ่งมีผู้ใช้งานรายสัปดาห์ถึง 100 ล้านคนในปี 2024 และถูกปรับใช้ผ่านไมโครซอฟท์และองค์กรทั่วโลกหลายพันแห่ง ในฐานะผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ อัลท์แมนดูแลการพัฒนาซีรีส์ GPT-4, ChatGPT, DALL-E และหนึ่งในแพลตฟอร์ม API AI ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในปัจจุบัน

อัลท์แมนระดมทุนได้หลายพันล้านดอลลาร์ โดยหลักจากไมโครซอฟท์ และจัดการจัดซื้อ GPU ขนาดใหญ่และการขยายศูนย์ข้อมูลเพื่อฝึกโมเดลแนวหน้า เขายังเป็นบุคคลสำคัญในการถกเถียงด้านความปลอดภัยและนโยบายของ AI โดยมักให้การเป็นพยานต่อรัฐบาลและเรียกประชุมผู้กำกับดูแลระดับโลกเพื่อหารือเกี่ยวกับกรอบความเสี่ยง ความสามารถของเขาในการกำหนดทั้งทิศทางทางเทคนิคและการสนทนาสาธารณะเกี่ยวกับ AI นั้นหาได้ยาก

แม้ว่าอัลท์แมนจะกำหนดขอบเขตของ AI เชิงสร้างสรรค์โดยตรง แต่เขาดำเนินงานภายในความร่วมมือที่ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากไมโครซอฟท์ สิ่งนี้ลดอำนาจเชิงโครงสร้างของเขาเมื่อเทียบกับนาเดลลาเล็กน้อย แต่บทบาทโดยตรงของเขาในการผลักดันขีดจำกัดของสิ่งที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถทำได้ ทำให้เขาอยู่ใกล้จุดสูงสุดของรายชื่อผู้บริหาร AI ที่มีอิทธิพล

3. เจนเซน หวง

เจนเซน หวงเป็นผู้นำ NVIDIA ซัพพลายเออร์หลักของฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนระบบ AI ที่สำคัญทุกระบบ NVIDIA ครองส่วนแบ่งตลาด GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลสำหรับงาน AI มากกว่า 80% ในปี 2024 และรายได้ของบริษัทเกิน 60 พันล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2024 ซึ่งส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยยอดขายชิป AI หวงร่วมก่อตั้งบริษัทและดำรงตำแหน่งซีอีโอตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง

GPU A100, H100 และ B100 ของ NVIDIA พร้อมด้วยระบบนิเวศ CUDA และระบบ DGX เฉพาะทาง เป็นแกนหลักของโครงสร้างพื้นฐานการฝึกและการอนุมาน AI ทั่วทั้งผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่และห้องปฏิบัติการหลัก หากไม่มีฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA คลื่นปัจจุบันของโมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI เชิงสร้างสรรค์ก็จะไม่มีอยู่ในระดับขนาดใหญ่ ภายใต้การนำของหวง มูลค่าตลาดของ NVIDIA พุ่งสูงถึงหลายล้านล้านดอลลาร์ สะท้อนถึงความเชื่อของนักลงทุนว่าความต้องการ AI จะยังคงสูงในเชิงโครงสร้างไปอีกหลายปี

หวงไม่ได้ควบคุมแพลตฟอร์ม AI สำหรับผู้บริโภคโดยตรง แต่เขากำหนดจังหวะของความสามารถ AI ทั่วโลกผ่านฮาร์ดแวร์และเครื่องมือ ทำให้เขาเป็น "ซัพพลายเออร์อาวุธ" หลักของยุค AI และเป็นหนึ่งในผู้บริหารที่มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์มากที่สุดในสาขานี้

4. ซุนดาร์ พิชัย

ซุนดาร์ พิชัยดูแลการเปลี่ยนแปลง AI ครั้งใหญ่ของกูเกิลในฐานะซีอีโอของอัลฟาเบท กูเกิลลงทุนหลายหมื่นล้านดอลลาร์ต่อปีในการวิจัยและพัฒนา โดยใช้จ่ายมากกว่า 40 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 และ AI เป็นศูนย์กลางของการใช้จ่ายนั้น พิชัยกำกับความพยายามทั่วทั้ง Google DeepMind, ตระกูลโมเดล Gemini, การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI, คำแนะนำ YouTube, ระบบโฆษณา และ Android

กูเกิลเป็นผู้บุกเบิกเทคนิค AI พื้นฐานหลายอย่าง รวมถึงสถาปัตยกรรม Transformer และกลไกความสนใจที่รองรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่สมัยใหม่ทั้งหมด บริษัทยังพัฒนาฮาร์ดแวร์ TPU ขนาดใหญ่ที่แข่งขันกับ GPU ของ NVIDIA ภายใต้การนำของพิชัย กูเกิลได้เปิดตัว Gemini และ AI Overviews ในการค้นหา ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้ใช้หลายพันล้านคนและส่วนแบ่งรายได้โฆษณาทั่วโลกจำนวนมาก

แม้ว่ากูเกิลจะเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงจาก OpenAI และไมโครซอฟท์ แต่การควบคุมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฮาร์ดแวร์ TPU ที่กำหนดเอง และช่องทางการจัดจำหน่ายไปยังผู้ใช้หลายพันล้านคนของพิชัย ทำให้เขาเป็นหนึ่งในผู้บริหาร AI ที่สำคัญที่สุด บทบาทของเขาในการนำ DeepMind และการผสานรวม AI ทั่วระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ของกูเกิลทำให้เขาอยู่ในระดับสูงสุดอย่างมั่นคง

5. เดมิส ฮัสซาบิส

เดมิส ฮัสซาบิสบริหาร Google DeepMind ห้องปฏิบัติการ AI ขั้นสูงส่วนกลางของอัลฟาเบท ในฐานะซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง ทีมงานของเขาสร้างความก้าวหน้าครั้งสำคัญ รวมถึง AlphaGo ซึ่งเอาชนะแชมป์โลกในเกมหมากล้อมโบราณ และ AlphaFold ซึ่งทำแผนที่โครงสร้างโปรตีนมากกว่า 200 ล้านชนิด เร่งการวิจัยทางชีววิทยาทั่วโลก

ภายใต้ฮัสซาบิส DeepMind ยังมีส่วนร่วมในการพัฒนา Gemini ตระกูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่เรือธงของกูเกิล งานของห้องปฏิบัติการในการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การพับโปรตีน และโมเดลเชิงสร้างสรรค์ขนาดใหญ่ เป็นรากฐานของการผลักดันของกูเกิลในการฝัง AI ในการค้นหา คลาวด์ และ Workspace ฮัสซาบิสยังเป็นเสียงสำคัญในด้านความปลอดภัยของ AI โดยร่วมเขียนและลงนามในจดหมายนโยบายหลายฉบับ และเข้าร่วมการประชุมสุดยอดด้านความปลอดภัย AI ระดับโลก

เขากำกับหนึ่งในองค์กรวิจัย AI ชั้นนำของโลกและกำหนดทิศทางทางเทคนิคระยะยาวสำหรับ AI แนวหน้าของอัลฟาเบท เนื่องจากเขาดำเนินงานภายใต้การกำกับดูแลขององค์กรอัลฟาเบท อำนาจเชิงระบบของเขาจึงต่ำกว่าซีอีโอแพลตฟอร์มระดับโลกที่อยู่ในอันดับเหนือเขาเล็กน้อย แต่ผลงานทางวิทยาศาสตร์และความเป็นผู้นำด้านการวิจัยของเขานั้นไม่มีใครเทียบได้

6. มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก

มาร์ก ซักเคอร์เบิร์กได้ปรับตำแหน่ง Meta ให้เป็นบริษัทที่ให้ความสำคัญกับ AI เป็นอันดับแรก ในฐานะซีอีโอ เขาดูแลการปรับใช้อัลกอริทึมการแนะนำและการจัดอันดับทั่ว Facebook, Instagram, WhatsApp และ Threads ซึ่งให้บริการผู้ใช้งานรายเดือนมากกว่า 3 พันล้านคน Meta ยังได้เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนเวทหลายรุ่นในตระกูล Llama โดยลงทุนหลายหมื่นล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI และเมตาเวิร์ส รวมถึงคลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่

ซักเคอร์เบิร์กสนับสนุนกลยุทธ์โมเดลโอเพนเวท ทำให้บริษัทและนักวิจัยหลายพันรายทั่วโลกสามารถสร้างต่อยอดจาก Llama แนวทางนี้มีอิทธิพลต่อระบบนิเวศ AI ในวงกว้างนอกเหนือจาก Meta สร้างทางเลือกให้กับโมเดลปิดที่นำเสนอโดย OpenAI และกูเกิล ขนาดของ Meta ทำให้มีข้อมูลและการเข้าถึงการปรับใช้มหาศาลสำหรับทั้ง AI เชิงสร้างสรรค์และเชิงจำแนก

การผสมผสานระหว่างความเป็นผู้นำด้านโมเดลโอเพนเวทและการกระจายสู่ผู้บริโภคจำนวนมหาศาลทำให้เขาเป็นผู้เล่น AI กลาง อิทธิพลทางการค้าของ Meta ต่อภูมิทัศน์โมเดลแนวหน้านั้นค่อนข้างน้อยกว่าไมโครซอฟท์, OpenAI หรือกูเกิล ณ ช่วงกลางทศวรรษ 2020 แต่ความเต็มใจของซักเคอร์เบิร์กในการโอเพนซอร์สโมเดลที่ทรงพลังได้เปลี่ยนโฉมพลวัตการแข่งขันของอุตสาหกรรม

7. อีลอน มัสก์

อีลอน มัสก์ดูแลโปรแกรมที่เน้น AI หลายโปรแกรมพร้อมกัน เขาก่อตั้ง xAI ในปี 2023 ซึ่งระดมทุนได้จำนวนมากและได้รับการจัดสรร GPU ขนาดใหญ่เพื่อสร้างตระกูลโมเดล Grok เขายังนำระบบ Autopilot และ Full Self-Driving ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Tesla พร้อมด้วยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ฝึก Dojo ที่กำหนดเอง นอกจากนี้ เขายังเป็นเจ้าของแพลตฟอร์ม X (เดิมคือ Twitter) ซึ่งใช้ AI สำหรับระบบแนะนำและความปลอดภัย

มัสก์มีอิทธิพลต่อการถกเถียงสาธารณะเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI และความเสี่ยงต่อการดำรงอยู่ของมนุษย์มาเป็นเวลานาน ก่อนหน้านี้เขาร่วมก่อตั้งและให้ทุนสนับสนุน OpenAI ก่อนที่จะออกจากบริษัทเนื่องจากความขัดแย้งทางกลยุทธ์ xAI มุ่งหวังที่จะสร้าง AI ที่ "แสวงหาความจริงสูงสุด" และชุด AI ของ Tesla ยังคงเป็นหนึ่งในชุดข้อมูลวิทัศน์โลกจริงที่ใหญ่ที่สุดที่ปรับใช้ในผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค แพลตฟอร์มสาธารณะของเขาขยายอิทธิพลต่อวาทกรรม AI อย่างมาก

เขาเชื่อมโยงการพัฒนาโมเดลแนวหน้ากับหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติในโลกจริง อย่างไรก็ตาม ห้องปฏิบัติการ AI ของเขายังใหม่กว่าและมีความสำคัญต่อการนำ AI ไปใช้ในองค์กรกระแสหลักน้อยกว่า OpenAI, กูเกิล หรือไมโครซอฟท์เล็กน้อย สิ่งนี้ทำให้เขาอยู่ในอันดับที่ต่ำกว่าเล็กน้อยในรายการที่เน้นผลกระทบโดยตรงต่ออุตสาหกรรม AI โดยรวม

8. ดาริโอ อาโมเด

ดาริโอ อาโมเดร่วมก่อตั้งและดำรงตำแหน่งซีอีโอของ Anthropic บริษัท AI แนวหน้าที่เน้นความปลอดภัยซึ่งแยกตัวออกมาจาก OpenAI Anthropic ระดมทุนได้หลายพันล้านดอลลาร์จากพันธมิตรรวมถึง Amazon และกูเกิล และผลิตตระกูลโมเดล Claude Claude 3 และรุ่นต่อๆ มาจัดอยู่ในกลุ่มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ระดับสูงสุดในด้านความสามารถ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเกณฑ์มาตรฐานการให้เหตุผลและการเขียนโค้ด

ภายใต้การนำของอาโมเด Anthropic ได้สร้างธุรกิจ API ที่เติบโตอย่างรวดเร็วและผสานรวมโมเดลของตนเข้ากับแพลตฟอร์มคลาวด์หลัก ชุดเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และเครื่องมือบริการลูกค้า บริษัทเป็นที่รู้จักในแนวทาง AI ตามรัฐธรรมนูญ ซึ่งเน้นการปรับใช้อย่างปลอดภัยผ่านหลักการที่ชัดเจนซึ่งเข้ารหัสในกระบวนการฝึกโมเดล อาโมเดปรึกษากับผู้กำหนดนโยบายเป็นประจำและมีส่วนร่วมในโครงการริเริ่มด้านความปลอดภัยและการจัดแนวระหว่างประเทศ

เขามีอิทธิพลอย่างมากต่อวาระทางเทคนิคและความปลอดภัยของ AI แนวหน้า อย่างไรก็ตาม ขนาด การเข้าถึงผู้ใช้ และการผสานรวมระบบนิเวศของ Anthropic ยังคงเล็กกว่าผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการสนับสนุนจากไมโครซอฟท์, OpenAI และกูเกิล สิ่งนี้ทำให้อันดับของเขาต่ำกว่าเล็กน้อยในกลุ่มผู้บริหาร AI ระดับโลก แม้ว่าผลกระทบของเขาต่องานวิจัยด้านความปลอดภัยจะยิ่งใหญ่ก็ตาม

9. แอนดรูว์ แจสซี

แอนดรูว์ แจสซี หรือที่รู้จักในชื่อ แอนดี แจสซี ดำรงตำแหน่งซีอีโอของ Amazon AWS ซึ่งเป็นแผนกคลาวด์ของบริษัท ครองส่วนแบ่งตลาดบริการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทั่วโลกประมาณ 30-32% ณ ปี 2023-2024 ภายใต้การนำของแจสซี AWS ได้เปิดตัว Amazon Bedrock สำหรับโฮสต์โมเดลพื้นฐาน พัฒนาชิป Trainium และ Inferentia ที่กำหนดเองเพื่อลดต้นทุนการประมวลผล AI และสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Anthropic และบริษัท AI อื่นๆ

การดำเนินงานด้านค้าปลีกและโลจิสติกส์ของ Amazon ใช้ AI การพยากรณ์ การแนะนำ และหุ่นยนต์ที่ซับซ้อนซึ่งแจสซีช่วยสนับสนุนในช่วงที่เขาดำรงตำแหน่งซีอีโอของ AWS CodeWhisperer นำการเขียนโค้ดที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI มาสู่นักพัฒนาภายในระบบนิเวศ AWS การลงทุนในซิลิคอนที่กำหนดเองของบริษัทสะท้อนถึงกลยุทธ์ระยะยาวในการลดการพึ่งพา GPU ของ NVIDIA ในขณะที่เสนอราคาโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แข่งขันได้

แจสซีควบคุมหนึ่งในแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน AI และการกระจาย AI ระดับองค์กรที่ใหญ่ที่สุดในโลก แบรนด์ AI เชิงสร้างสรรค์ของ Amazon และการรับรู้ความเป็นผู้นำด้านโมเดลแนวหน้านั้นตามหลังไมโครซอฟท์, กูเกิล และ OpenAI ทำให้เขาอยู่ในอันดับที่ต่ำกว่าเล็กน้อยในรายการที่เน้นผู้บริหาร AI โดยเฉพาะ แต่ขนาดที่แท้จริงของ AWS ทำให้เขาไม่สามารถมองข้ามได้

10. โจเซฟ ราซินสกี

โจเซฟ ราซินสกีได้รับการเสนอชื่อในรายการ "ผู้นำ AI 10 อันดับแรกที่ควรติดตามในปี 2026" ของ MSN โดยได้รับการยอมรับว่าเป็นนักอนาคตศาสตร์และนักเทคโนโลยีด้าน AI และกฎหมายที่มีอิทธิพล เขาทำงานที่จุดตัดของ AI กฎหมาย และบริการทางการเงิน โดยบรรยายทั่วโลกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลง AI ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และจริยธรรม การรวมเขาไว้ในรายชื่อผู้นำ AI ชั้นนำที่คัดสรรสำหรับปี 2026 เน้นย้ำถึงผลกระทบของเขาในฐานะผู้นำทางความคิดที่กำหนดรูปแบบการทำความเข้าใจ การนำไปใช้ และการกำกับดูแล AI ของผู้เชี่ยวชาญ

ราซินสกีผลิตบทวิเคราะห์และการนำเสนอที่อ่านกันอย่างแพร่หลายเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อกฎระเบียบ ศาล และบริการวิชาชีพ เขามีอิทธิพลต่อผู้ตัดสินใจในภาคกฎหมายและการเงินมากกว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI หลักหรือโมเดลแนวหน้า งานของเขาช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างความสามารถทางเทคนิคของ AI กับกรอบการทำงานเชิงปฏิบัติ กฎหมาย และจริยธรรมที่จำเป็นในการปรับใช้อย่างรับผิดชอบ

เขาได้รับการจัดอันดับเพราะปรากฏในรายชื่อผู้นำ AI ปี 2026 ที่คัดสรรโดยผู้มีอำนาจ และมีบทบาทสำคัญในการชี้นำวาทกรรมและการนำไปใช้ อิทธิพลของเขาเป็นหลักในการให้คำแนะนำและการศึกษา มากกว่าการควบคุมโดยตรงต่อโมเดลแนวหน้าหรือแพลตฟอร์ม AI ระดับโลก ซึ่งทำให้เขาอยู่ต่ำกว่าผู้บริหาร AI องค์กรรายใหญ่ที่ระบุไว้ข้างต้น