Топ-10 самых богатых AI-миллиардеров в мире 2025 года

На дворе 2025 год, и искусственный интеллект прочно занял свое место не просто как технологический рубеж, а как гигантский генератор экономики. Стремительное развитие машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей привело к беспрецедентному обогащению нового поколения творческих предпринимателей. Эти люди не просто инвестировали в ИИ; они построили на нем целые империи, изменив целые отрасли — от транспорта до здравоохранения и от социальных сетей до корпоративного программного обеспечения.

Список 10 самых богатых ИИ-миллиардеров в мире в 2025 году

1. Илон Маск

Илон Маск по-прежнему остается гигантом на пересечении амбиций и технологий. ИИ — это общая нить, проходящая через все его предприятия, включая электромобили, многоразовые ракеты и передовые технологии нейроинтерфейсов. Функции автопилота Tesla, работающие на основе огромных нейронных сетей, продолжают расширять границы возможностей беспилотных автомобилей. SpaceX использует ИИ для управления миссиями, поддержания спутниковых группировок и обеспечения точной посадки ракет. Neuralink, все еще находящийся на ранних стадиях, стремится напрямую соединить человеческий интеллект с ИИ. Его последний проект, xAI, посвящен использованию мощного ИИ для понимания истинной природы Вселенной, что демонстрирует его глубокую приверженность этой теме. Неустанное стремление Маска к грандиозным целям, в значительной степени зависящим от передового ИИ, удерживает его на вершине мирового богатства.

2. Марк Цукерберг

Meta Platforms Марка Цукерберга (ранее Facebook) потратила миллиарды на исследования и разработки в области ИИ, что делает его ключевым лидером в этой сфере. ИИ лежит в основе практически всего в огромной экосистеме Meta: от персонализированных новостных лент и модерации контента до сложных рекламных алгоритмов. Однако значительная часть его состояния, основанного на ИИ, в 2025 году связана с агрессивным продвижением Meta в метавселенную. ИИ крайне важен для создания реалистичных аватаров, разработки захватывающих виртуальных миров, работы интеллектуальных виртуальных ассистентов и облегчения взаимодействия между людьми в этих цифровых пространствах. Работа Meta с открытым исходным кодом над большими языковыми моделями и исследованиями в области ИИ также оказывает влияние на более широкое сообщество разработчиков ИИ.

3. Ларри Эллисон

Ларри Эллисон, сооснователь и многолетний генеральный директор Oracle, стратегически вывел свою компанию в авангард корпоративного ИИ. Ярким примером является «Автономная база данных» Oracle, которая использует машинное обучение для самостоятельного исправления, настройки и резервного копирования без участия человека. Это позволяет значительно экономить средства и повышать эффективность работы для многочисленных корпоративных клиентов. Oracle Cloud также предлагает полный набор возможностей ИИ и машинного обучения, позволяя предприятиям внедрять ИИ в свою работу, анализировать большие объемы данных и автоматизировать сложные задачи. Дальновидное решение Эллисона интегрировать ИИ в фундаментальную инфраструктуру Oracle обеспечило компании актуальность и способствовало росту его личного состояния в эпоху ИИ.

4. Дженсен Хуанг

Поскольку NVIDIA была одной из первых компаний, сделавших возможным развитие ИИ, ее энергичный председатель Дженсен Хуанг часто получает прозвище «Крестный отец ИИ». Графические процессоры NVIDIA, изначально созданные для игровой графики, оказались идеально подходящими для параллельных вычислений, необходимых алгоритмам глубокого обучения. С ростом популярности ИИ стоимость NVIDIA взлетела до небес. В 2025 году NVIDIA продает не просто оборудование, а целые ИИ-платформы, включая среду программирования CUDA, обширные библиотеки ИИ-программного обеспечения и решения для центров обработки данных, специально разработанные для обучения и инференса ИИ. Их платформа Omniverse, позволяющая создавать виртуальные миры и оцифровывать бизнес-процессы, — еще один пример того, насколько важен ИИ для их растущей экосистемы. Видение Хуанга превратило компанию по производству графики в важнейший компонент современного ИИ.

5. Сэм Альтман

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, стал широко известным именем в области генеративного ИИ. OpenAI начиналась как некоммерческая организация, но ее коммерческое подразделение быстро принесло огромную прибыль благодаря инновационным большим языковым моделям (LLM), таким как ChatGPT, и моделям генерации изображений, таким как DALL-E. К 2025 году ChatGPT, вероятно, станет еще более мощной и широко используемой технологией, интегрированной во множество приложений и рабочих процессов — от поддержки клиентов до создания контента. Состояние Альтмана напрямую связано с коммерческим успехом и широким распространением революционных ИИ-технологий OpenAI, которые делают сложные возможности ИИ доступными для большего числа людей и меняют способы взаимодействия человека с компьютером.

6. Александр Ван

Александр Ван, основатель и генеральный директор Scale AI, указал на ключевую проблему в процессе разработки ИИ: получение качественных данных. Для обучения моделей ИИ, особенно моделей глубокого обучения, требуется огромное количество правильно размеченных данных. Scale AI выполняет эту важнейшую работу для беспилотных автомобилей, робототехники, оборонной сферы, а теперь и для массивных языковых моделей. У них есть огромная глобальная команда и передовые технологии для классификации изображений, видео, текста и данных сенсоров. По мере проникновения ИИ во все новые области потребность в хорошо организованных данных только растет, что делает Scale AI незаменимым партнером практически для каждого крупного разработчика ИИ и обеспечивает сохранность огромного состояния Вана.

7. Чэнь Тяньши

Чэнь Тяньши — известная фигура в китайской индустрии ИИ-чипов. Он основал компанию Cambricon Technologies и сыграл важную роль в создании специализированных ИИ-процессоров, способных конкурировать с продуктами компаний по всему миру. Чипы Cambricon используются в самых разных устройствах: от облачного обучения и инференса ИИ до устройств периферийных вычислений, таких как смартфоны и устройства «умного дома». Стратегическая цель Китая по достижению самодостаточности в области ИИ сделала технологию Cambricon очень востребованной, что привело к значительному росту и сделало Чэня Тяньши одним из самых заметных миллиардеров на мировом рынке ИИ-оборудования.

8. Чарльз Лян

Чарльз Лян — основатель, генеральный директор и президент Super Micro Computer (Supermicro), компании, которая незаметно стала ключевым игроком в создании инфраструктуры, необходимой для работы ИИ. NVIDIA производит графические процессоры, а Supermicro создает высокопроизводительные серверы, системы хранения данных и сетевые решения, специально предназначенные для размещения и эксплуатации этих мощных ИИ-ускорителей. Их модульные и масштабируемые конструкции крайне важны для центров обработки данных, академических учреждений и предприятий, стремящихся развернуть крупные кластеры для обучения ИИ. По мере роста спроса на ИИ растет и потребность в мощном, специализированном оборудовании, что делает Ляна и Supermicro важными фигурами в революции ИИ.

9. Иван Чжао

Иван Чжао, сооснователь и генеральный директор Notion, добился того, что ИИ безупречно интегрирован в его популярное многофункциональное рабочее пространство. Notion AI меняет то, как люди и команды управляют информацией и выполняют работу, предлагая такие возможности, как автоматическое обобщение, создание контента, помощь в мозговых штурмах и интеллектуальный поиск. Чжао добавил передовые функции ИИ непосредственно в широко используемую платформу для повышения производительности, что значительно улучшило пользовательский опыт и эффективность. Его богатство отражает растущую интеграцию ИИ в обычное программное обеспечение, делающее людей умнее и продуктивнее.

10. Люси Го

Люси Го, которая вместе с Александром Ваном основала Scale AI, сыграла ключевую роль в раннем успехе компании по каталогизации данных для ИИ. Но ее предпринимательский опыт на этом не закончился. После работы в Scale AI она стала сооснователем Invisible Universe — компании, которая использует ИИ для создания и расширения прав на интеллектуальную собственность анимированных персонажей и медиафраншиз. Этот проект использует развивающуюся науку генеративного ИИ для создания контента, дизайна персонажей и даже автоматической анимации. Состояние Го демонстрирует, как ИИ может применяться в самых разных областях — от базовой инфраструктуры до самых передовых творческих сфер.